¿En cuál de estos te ves reflejado?
- Directores de inteligencia de negocio que tienen tableros Power BI pero no tienen datalake — y por eso cada tablero es una verdad distinta.
- CDOs / áreas de datos que llevan dos años intentando construir la fundación de datos antes de que les pidan IA, sin tracción.
- Gerencias generales que han contratado proyectos de "implementemos IA" sin haber resuelto la calidad de los datos — y se quedaron sin presupuesto y sin IA.
- CIOs que necesitan pasar de reportería reactiva a analítica predictiva sin saltarse capas (Bronze → Silver → Gold).
Si en algo de esto te ves reflejado, construir antes de pintar está pensado para vos.
Tableros que se ven lindos, pero no deciden nada.
“Compramos PowerBI hace tres años. La gerencia tiene 47 tableros. Los abren los lunes en el comité, los miran un rato, los cierran. Y al miércoles, deciden por intuición lo mismo que decidirían sin tableros.”
Tableros sin acción
KPIs verdes y rojos sin proponer qué hacer. La gerencia se vuelve espectadora de su propia operación.
Sin datalake organizado
El dato vive en silos del core, CRM, BPM. Cada análisis requiere ETL ad-hoc. Conocimiento se pierde.
Predictivo prometido, nunca llegado
Vendor promete IA. Termina entregando promedios móviles disfrazados. Frustración con “analytics avanzado”.
1Qué resuelve BWolf.
La mayoría de los tableros de banca y cooperativismo son mirables pero no accionables. BWolf invierte la lógica: cada gráfica nace de una pregunta de negocio concreta y termina con una acción sugerida — no con un dashboard infinito.
Funnel comercial
De lead a desembolso, con tasa de conversión por etapa, gestor y canal.
- Drilldown hasta el cliente individual
- Identificación de cuellos de botella
- Comparación entre canales y zonas
SLA operativo
Tiempo de respuesta por proceso, ANS incumplidos y proyección de carga.
- Heatmap de carga por equipo y hora
- Alertas de incumplimiento próximo
- Predicción de demanda semana entrante
Riesgo y cartera
Cartera vencida proyectada, scoring de cosecha, segmentación de riesgo.
- Cosechas mensuales auto-actualizadas
- Probabilidad de default por segmento
- Alertas tempranas de deterioro
2Metodología medallón.
BWolf opera sobre un datalake en arquitectura medallón (bronze → silver → gold). Si el cliente ya tiene su datalake, BWolf se conecta. Si no, BJungle lo levanta como parte del proyecto.
BRONZE
Raw del cliente
Captura sin procesar de los sistemas fuente: core, CRM, BPM, archivos planos. Trazabilidad total del origen.
SILVER
Limpia y conformada
Modelo dimensional, llaves consolidadas, calidad medida y registrada. Capa de verdad operativa.
GOLD
Para decisión
Agregados de negocio, features de modelos, vistas para tableros. Capa que consume BWolf y otros agentes.
3Stack analítico.
BWolf usa razonamiento multi-modelo (AWS Bedrock) para análisis cualitativo y modelos clásicos para predicción cuantitativa. No es vendor lock-in — el datalake del cliente queda del cliente.
IA generativa
Multi modelo · AWS Bedrock
Análisis cualitativo: detección de patrones, resumen ejecutivo automático, alertas en lenguaje natural.
ML clásico
Predicción cuantitativa
XGBoost para scoring, ARIMA para series temporales, clustering para segmentación.
Visualización
Tableros embebibles
Vistas exportables a PowerBI/Tableau o embebibles en el portal interno del cliente.
4Habilita BApex operativa.
BWolf es prerequisito de la dimensión operativa de BApex. Una vez que el datalake gold lleva 6+ meses de histórico, se puede activar el coaching IA por gestor, equipo y área.
5De pregunta de negocio a acción, en cuatro pasos.
El análisis arranca con una pregunta concreta del cliente, no con un dashboard pre-armado.
Workshop de pregunta
BJungle modela las 3-5 preguntas de negocio más críticas del cliente. No “qué hay en el dato” — “qué decisión necesito tomar”.
Datalake medallón
Bronze (raw) → Silver (limpia, conformada) → Gold (decisión). Si el cliente ya tiene datalake, se conecta. Si no, BJungle lo levanta.
Modelos calibrados
ML clásico (XGBoost, ARIMA, clustering) + razonamiento multi-modelo para análisis cualitativo. Calibrados a la pregunta, no genéricos.
Decisión accionable
Cada output con sugerencia operativa concreta. Si activa BApex, la decisión se ejecuta con dueño, plazo y métrica.
6Calibrado para finanzas LATAM.
BWolf no es solo analítica — es prerequisito de la dimensión Operativa de BApex. Con 6+ meses de datalake gold, el coaching IA al gestor comercial es viable.
No es un dashboard tool genérico. BWolf llega con modelos pre-entrenados para los problemas más comunes de finanzas: cosecha, churn, fraude, segmentación.
7Pricing por usuario + volumen.
Setup mayor si BJungle levanta datalake; menor si el cliente ya tiene.
- Workshop de preguntas de negocio
- Levante de datalake medallón (si aplica)
- Integración a fuentes (core, CRM, BPM)
- Calibración de modelos pre-entrenados
- Por usuario activo del portal
- Hosting AWS multi-AZ
- Updates de modelos predictivos
- Soporte estándar
- Por GB procesado mensual
- Por modelo predictivo activo
- Tarifa decreciente por volumen
- Habilita BApex Operativa post 6 meses
8Lo que más nos preguntan.
¿Reemplaza a mi PowerBI / Tableau?
¿Necesito tener datalake antes?
¿Qué modelos pre-entrenados trae?
¿Quién es dueño del datalake?
¿Cuánto tarda llegar a producción?
¿Cómo habilita BApex Operativa?
9BWolf es el oxígeno del ecosistema.
Las decisiones derivadas de BWolf quedan selladas en blockchain cuando desencadenan acciones operativas. Por eso, todo empieza con B.
Programemos un piloto de BWolf con tu primera pregunta de negocio.
Demo de 45 minutos para definir 3 preguntas de negocio reales. Si encaja, levantamos un piloto con tableros vivos en 4-6 semanas.